Comment les marques de vêtement peuvent-elles réduire leurs frais de retours de commandes ?

Depuis la crise du covid, les ventes en ligne ont bondi : +12% sur le premier trimestre 2022 selon la Fevad. C’est une bonne nouvelle que les retailers, et notamment les marques de vêtements, prennent avec beaucoup de pincettes.

Car, qui dit hausse des ventes, dit également hausse des frais de retours.

La raison première : le bracketing.

Découvrons :

  • en quoi consiste ce phénomène,
  • comment y remédier grâce au plugin de recommandation de taille de vêtement de Fitizzy,
  • et les principales raisons des retours de commande.

Qu’est-ce que le bracketing ?

Le bracketing est une (mauvaise) habitude adoptée de plus en plus par les consommateurs. De peur de se tromper de taille de vêtements lors de leurs achats en ligne, ils préfèrent commander plusieurs produits identiques dans des tailles différentes, avec l’intention de n’en garder qu’un et de renvoyer le reste.

Cette pratique a un avantage manifeste pour les consommateurs, car les retours sont en grande majorité gratuits.

Mais elle entraîne des pertes considérables pour les e-commerces qui assument l’intégralité des frais de retour : frais postaux, coûts de réintégration des produits dans le stock, du reconditionnement et du nouvel emballage… Il convient donc de trouver une solution pour résoudre ce problème.

Un outil gagnant pour le consommateur et la marque

À ce jour, il n’existe aucun standard de taille de vêtements. Ce qui signifie que votre taille peut fluctuer que d’une marque à l’autre. Une taille Small chez un premier retailer est égale à une taille Medium chez un second.

Les marques taillent différemment car :

  • Elles n’ont pas le même morphotype : après avoir identifié sa cible, chaque marque va produire son morphotype, sorte de mannequin virtuel. C’est à partir de ce mannequin que l’ensemble de tailles de la marque va être décliné.
  • Elles n’utilisent pas les mêmes standards de qualité en atelier de fabrication.
  • Elles ne font pas appel aux mêmes fournisseurs.
  • Certaines matières peuvent rétrécir lors de lavages.
  • Elles n’utilisent pas les mêmes systèmes de tailles.

Cette situation favorise clairement le “bracketing” lors d’achats en ligne.

Pour lutter contre ce phénomène, Fitizzy développe un plugin de recommandation de taille. Cette solution est aujourd’hui utilisée par de nombreuses enseignes de prêt-à-porter comme Promod, Naf Naf, Celio, Devred, Tara Jarmon ou bien Caroll.

Sur leur site e-commerce, et plus précisément sur leurs fiches produits, ce plugin est installé via le bouton d’action « Trouvez votre taille ».

  1. Lorsqu’il clique sur ce bouton, l’utilisateur doit renseigner plusieurs informations morphologiques.
  2. Ces données sont croisées avec les informations techniques de la marque afin de lui fournir une recommandation sur la taille la plus juste pour le vêtement choisi.
Plugin recommandation taille vêtement

Cette solution met le consommateur en confiance lors de son achat en ligne – il a moins peur de se tromper lors du choix de la taille.

Côté marque, ce plugin fournit plusieurs données particulièrement intéressantes, utiles pour optimiser vos ventes en ligne :

  • nombre de modèles, de tailles vendues en ligne,
  • montant du panier,
  • produits ajoutés au panier,
  • achat ou abandon de panier,
  • contenu de la recommandation fournie,
  • nombre de pages vues sur leur site e-commerce,
  • nombre de clics sur le bouton d’action,
  • nombre de fois où le plugin a été ouvert par un internaute.

Via un Dashboard dédié, chaque marque retrouve l’ensemble de ses datas sous forme de graphiques. Ces indicateurs de performance sont utilisés par les différentes équipes de la marque dont les modélistes pour :

  • analyser les données morphologiques du moment,
  • identifier les morphologies les plus sollicitées par les clients,
  • optimiser les nouvelles collections,
  • mieux gérer la répartition des stocks.

La récolte de ces données permet aux marques de mieux comprendre les besoins de leurs consommateurs et les tendances du marché. Objectif : optimiser les nouvelles collections en analysant les données morphologiques du moment.

Analyse des retours de commandes d’une marque spécialisée dans le prêt-à-porter féminin

Pour vous montrer l’intérêt du plugin de recommandation de Fitizzy, nous vous partageons ici des données liées à des retours de commandes enregistrés par une marque française de prêt-à-porter féminin en 2021, sans utilisation de solution de recommandation de taille.

Sur la période février – août 2021 :

  • Cette marque a comptabilité 35 132 retours de commande en ligne.
  • Sur ces 35 132 retours, 14 838 sont liés à des problèmes de taille soit 42,23% des produits renvoyés.
  • Dans le TOP 3 des produits rendus, nous retrouvons la robe (20%), le t-shirt (13,5%), et le pantalon (12,5%).

Sur la période septembre – décembre 2021 :

  • Cette marque a comptabilisé 16 546 retours de commande en ligne.
  • Une fois de plus, sur les 16 546 retours, 7 444 sont liés à des problèmes de taille soit 44,99% des produits renvoyés. 
  • Dans le TOP 3 des produits rendus, nous retrouvons le pull (16%), le pantalon (16%) et la chemise (10%).

Conclusion : 

Nous constatons :

  • plus de retours sur la collection Printemps – Été
  • Sur les deux périodes, près de la moitié des retours sont liés à des problèmes de taille.

D’où l’importance d’utiliser des solutions de recommandations de taille comme le plugin Fitizzy.

Si vous souhaitez découvrir ce plugin, voir comment il fonctionne et comment il peut s’implémenter sur votre site e-commerce, demandez-nous une démo.

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