Améliorez l’expérience client sur votre boutique en ligne grâce à la recommandation de taille

Depuis un an, les Français ont considérablement modifié leurs habitudes d’achat, en raison notamment des règles de distanciation sociale. Beaucoup d’entre eux ont reporté leurs achats en ligne.

Selon la Fevad (fédération du e-commerce et des ventes à distance), les ventes sur internet auprès des enseignes magasins ont progressé en 2020 : +29% au cours du 3e trimestre 2020. Les marques Mode-Habillement, présentes en ligne, ont profité de cette impulsion, avec une croissance de +17% sur cette même période.

L’usage du e-commerce a certes évolué. Mais pour qu’il reste pérenne, il est essentiel que l’expérience client proposée soit améliorée d’après l’enquête « Online Shopping Trends », menée par l’éditeur Adobe en partenariat Advanis, en juillet 2020, auprès de 1001 répondants français.

Cette étude met en évidence certains freins lors du parcours d’achat en ligne :

• 42% des répondants disent avoir vécu une expérience d’achat neutre ou négative pendant et après le premier confinement.
• 44% d’entre eux évoquent notamment certains dysfonctionnements sur les pages produits.
• 37% identifient des problèmes au niveau de la page paiement.

Au-delà d’une mauvaise expérience, ces points de friction ont « un impact direct sur les marques, car ils détournent les clients potentiels de leurs canaux propriétaires et créent une forte préférence pour les marketplaces ».

Pour fidéliser leurs clients sur leurs sites web, « les marques doivent donc miser sur des expériences d’achat convaincantes ». La recommandation de taille en est une, elle permet de rassurer le client dans son parcours d’achat.

Dans une approche « customer centric », le maître-mot est donc « personnalisation ». Plus que jamais, la richesse du lien avec le consommateur à chaque point de contact (avant, pendant et après l’achat) constitue un facteur de succès essentiel.

Fitizzy le constate depuis plusieurs années à travers sa solution de recommandation de taille. Elle est utilisée par de nombreuses enseignes de prêt-à-porter comme Promod, Naf Naf, Celio, Tara Jarmon ou bien Caroll.

Sur leur site e-commerce, et plus précisément sur leurs fiches produits, ce plugin de recommandation est installé via le bouton d’action « Trouvez votre taille ».

1. Lorsqu’il clique sur ce bouton, l’utilisateur doit renseigner plusieurs informations morphologiques.
2. Ces données sont croisées avec les informations techniques de la marque afin de lui fournir une recommandation sur la taille la plus juste pour le vêtement choisi.

Cette solution vous offre de nombreux avantages :

• Elle met l’internaute en confiance lors de son achat en ligne – il a moins peur de se tromper lors du choix de la taille.
• Elle augmente la valeur du panier et le nombre d’articles.
• Elle réduit les retours clients suite à une commande en ligne. L’une des principales raisons d’un retour de commande est la taille : l’internaute reçoit un produit qui ne lui convient pas (trop petit ou trop grand) et souhaite l’échanger. Ces échanges, gratuits pour le consommateur, sont très coûteux pour le distributeur (8 à 15€/retour). En 2018, une étude montrait que près d’1 Français sur 2 avait renvoyé un produit suite à un achat en ligne. La gestion des retours représente un véritable défi logistique pour les e-commerçants.
• À l’heure où l’industrie de la mode s’adapte face aux confinements, à la distanciation sociale et à l’interdiction des cabines d’essayage, cette solution e-commerce a favorisé les achats en ligne, mais également le click & collect.

Ce plugin de recommandation de taille est compatible avec toutes les solutions e-commerce.

Selon l’étude « Les nouveaux modèles économiques de la mode », les enseignes de vêtements doivent adopter les trois étapes suivantes pour « développer une approche data robuste » :

• « Structurer la data client : collecter et exposer les données. Il s’agit pour les marques de choisir les données essentielles à exploiter.
• Analyser les données et en tirer des conclusions : il est nécessaire de commencer par réaliser des analyses statistiques simples de la data client, avant de pouvoir affiner les analyses.
• Passer à l’action de façon itérative : le passage à l’action permet de mesurer les résultats et corriger les opérations en fonction. La data sert la prise de décision et l’approche itérative permet de mener des tests puis d’ajuster. Il est donc primordial, sur la base des premières analyses, de transformer les enseignements en opérations concrètes, qui pourront être adaptées par la suite. »

Le plugin de recommandation de taille de Fitizzy répond à ces trois points. Il aide les marques à mieux comprendre les besoins de leurs consommateurs et les tendances du marché.

En effet, cette innovation permet d’analyser plusieurs données :

• mieux connaître vos clients (leur morphologie),
• comprendre la relation entre vos produits et les différentes morphologies,
• pages vues,
• clics sur le bouton d’action,
• ouverture du plugin,
• contenu de la recommandation fournie,
• ajout au panier,
• achat ou abandon de panier.

Via un Dashboard dédié, chaque marque retrouve l’ensemble de ses données sous forme de graphiques. Ces indicateurs de performance peuvent être utilisés par son service marketing pour améliorer les performances de son site e-commerce.

Elles peuvent également être intéressantes par ses modélistes pour optimiser les nouvelles collections en analysant les données morphologiques du moment.

Cela lui permet d’avoir une meilleure compréhension des attentes des clients : taille, formes, goûts, prix, etc. Mais également d’anticiper les tendances.

Ainsi, elle peut :

• davantage personnaliser sa communication pour fidéliser ses clients : en se focalisant sur la fréquence d’achat, le moment du dernier achat et la valeur d’achat, la marque peut mettre en place une communication plus ciblée et personnalisée, destinée à fidéliser les clients et à les activer au bon moment. Attention toutefois à l’hyperpersonnalisation qui peut engendrer l’effet inverse.
• prendre de meilleures décisions d’investissement sur les collections à produire, les actions à mener, etc.

Vous vendez des vêtements, de la lingerie, des chaussures et vous souhaitez améliorer votre offre en ligne et proposer des recommandations de taille à vos consommateurs. N’hésitez pas à nous contacter. Nos experts répondront à vos questions et vous présenteront une démonstration personnalisée de notre solution.